智慧农业

专业介绍：智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使得农业生产过程更为科学高效，提高农业经济效益。

培养目标：依托华中农大植物科学技术学院，主动服务国家新时代现代农业发展、生态文明建设、乡村振兴、绿色健康等战略需求，注重农业智慧生产、作物信息学、智能装备、农业产业链经营与管理等知识能力的训练，致力培养作物学、信息技术与农业工程技术等多学科交叉融合的创新型和复合型人才。

培养要求：学生主要学习农业资源的管理及利用、农业环境保护、农产品检测及食品质量管理、农业生态、资源信息技术等方面的基本理论和基本知识，受到农业资源调查与规划、土壤肥力和植物营养与施肥技术、环境监测与评价、生态效益分析、气象观测、计算机技术等方面的基本训练，具有农业资源高效和可持续利用、对农业资源和环境进行信息化管理等方面的基本能力。

知识能力：毕业生应获得以下几方面的知识和能力 : 掌握电气、计算机、电子与控制工程方面的基本理论掌握应用电子技术与计算机技术方面的基本知识掌握电力及自动化工程的分析计算、工程设计方法和农业电气化与自动化、农业生物工程及其环境设计的检测控制技术了解电力技术、自动化技术的应用前景和发展动态；掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力有较强的调查研究与决策、组织与管理、口头与文字表达能力，具有独立获取知识、信息处理和创新的基本能力。

考研方向：农业资源与环境、作物栽培学与耕作学等

就业方向：管理类：各农业院校、科研院所、农业技术推广部门、农业企业、国家机关等单位从事教学、科研、管理等工作。 科研类：农业工程设施与装备部门、农业高新企业、科技开发园区、规划设计院所和科研教学单位的规划、设计、开发、建设、管理、教学或试验研究等工作。 市场类：农产品的国际贸易和市场营销，政府部门从事农业管理及农业政策研究，农业类公司的经营管理，银行、保险、税务等部门的相关工作。

主要课程：作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习、生物信息学、模式识别、单片机原理与应用、农业遥感、农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器、农业推广学。