大数据技术

培养目标：培养拥护党的基本路线，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素质、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力，掌握本专业知识和技术技能，面向电力企业生产、经营、客服、增值服务等典型应用以及金融、医疗、零售、制造和汽车行业，能够从事大数据分析、ETL开发和数据仓库开发等工作的高素质技术技能人才。

主要课程：计算机信息基础、大数据导论、Python程序设计、Java面向对象程序设计、MySQL数据库技术、Web程序设计、Python科学计算、网络爬虫与数据收集实训、数据仓库理论与实践、开源大数据核心技术、大数据平台运行与维护、Python数据分析实践、大数据平台应用实训、电力大数据应用实训、数据分析实训、ETL实训、数据仓库开发实训。

就业方向：毕业生主要从事大数据分析、数据仓库开发、ETL开发、网络爬虫、大数据采集、大数据运行维护、大数据应用开发、大数据可视化、云计算、人工智能系统开发等工作。